最近被这个新型冠状病毒病毒闹得真是啥也干不了，整天闷在家里，闲着没事还是增长一下我们的技术水平才是王道，多读书，多宅一宅，也为祖国做贡献。

最近眼睁睁看着感染病例数目急剧增加，心里还是有那么一点点慌张的，毕竟这玩意感染起来还是有点恐怖的，直接肺部纤维化，我的天哪，想想都废了。算了，我们还是看看我这里搜集的一些数据的曲线吧。

本来想着是自己开发爬虫抓数据的，网上搜了一圈发现，原来很多高手宅在家里也搞出了不少东西，网上已经有开源的爬虫了，并且还贴心的做了API，我们可以直接调用获取数据，这的是棒棒哒。

项目地址https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler, 项目里面用了MongoDB，我本地没起这个服务，就直接用了项目提供的API。有了API之后，一切就好办了，直接读数据画图就可以了。

from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import requests
import json
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_confirm(prov):
    uri = "https://lab.ahusmart.com/nCoV/api/area?latest=0&province={}".format(prov)
    data = requests.get(uri)
    d = data.json()
    confirm = [x['confirmedCount'] for x in d['results']]
    x = [datetime.fromtimestamp(x['updateTime']/1000) for x in d['results']]
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m-%d'))
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
    plt.plot(x, confirm)
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.show()

需要画图的时候直接plot_confirm("湖北省"),就可以了，本来想着搞一个好看一点的图，不过查了一下稍微有点复杂，还是放弃了，毕竟搞科研呀，图能用就可以了。下面是抓取到的几个省的感染病例趋势图。

江苏中间一段感觉涨势迅猛，但是最近稍微有放缓的趋势，感觉还行。

最后更新于 2020-02-01 02:40:18 并被添加「新型冠状病毒 2019CoV 病毒」标签，已有 3755 位童鞋阅读过。

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